行業(yè)資訊
2020年07月10日
日本研究機(jī)構(gòu)將利用人工智能(AI)在生長條件差的地方自動操作無人機(jī)和農(nóng)用設(shè)備。 將開展精準(zhǔn)施用農(nóng)藥、化肥的智慧農(nóng)業(yè)示范；人工智能基于圖像等數(shù)據(jù)。 它能判斷農(nóng)作物的生長情況，預(yù)測臭蟲等害蟲的發(fā)生。 利用提高車輛定位系統(tǒng)信息準(zhǔn)確性的衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)，無人機(jī)在運行過程中不會出現(xiàn)任何誤差。 據(jù)說不到1米。
從本月起至2021年3月，將在日本的一處場地進(jìn)行為期兩年的實驗。 本項目將使用稻田的公頃數(shù)。 目標(biāo)是減少30%的工作時間，提高30%的產(chǎn)量。 研究的目標(biāo)是在其他地區(qū)和廣泛的品種中增加該系統(tǒng)的通用性，并在兩年內(nèi)推出該服務(wù)。
實驗將利用人工智能來判斷病蟲害爆發(fā)的原因，水溫、土溫、天氣數(shù)據(jù)。 將兩者結(jié)合起來進(jìn)行分析。 如果該技術(shù)能夠建立，這將是日本首次對水稻種植中的害蟲進(jìn)行預(yù)測。 利用日本農(nóng)業(yè)化學(xué)品和其他來源的數(shù)據(jù)，它將能夠應(yīng)對大約70種不同類型的害蟲。
旅游設(shè)施擁堵等交通量的預(yù)測技術(shù)，應(yīng)用到預(yù)測中，根據(jù)旅游活動吸引游客的能力和交通狀況等周邊環(huán)境的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合判斷的方法，來預(yù)測有害生物的發(fā)生。人工智能還將管理無人機(jī)的操作。 通過圖像可以檢測出水稻的生長情況和病蟲害的發(fā)生情況，并建議在最佳的日子里施用農(nóng)藥等化學(xué)藥劑。 政府也在財政上支持引進(jìn)信息技術(shù)，將其作為制止農(nóng)業(yè)衰退的關(guān)鍵。 但也有一些障礙需要克服，比如引進(jìn)成本高。
轉(zhuǎn)自：互聯(lián)網(wǎng)